معرفی منابع آموزشی لایفری

۲ نظر

تعدادی از وبلاگ‌هایی که در زمینه آموزش لایفری، فعال هستند در ادامه معرفی شده‌اند:

http://liferaytrends.blogspot.co.uk
http://srikanthliferay.blogspot.co.uk
http://vforliferay.blogspot.co.uk
http://vkbardia.blogspot.co.uk
http://abhishek-liferay.blogspot.co.uk
http://btnkumar.blogspot.co.uk
http://itsliferay.blogspot.in
http://liferaysatish.blogspot.co.uk

به این ترتیب شما می‌توانید اطلاعاتی در مورد اجرا و استقرار لایفری، ساخت و ویرایش تِم، نوشتن پورتلت، و موارد مشابه، به دست آورید.


جزوه‌های آموزشی

بدون نظر

برای برخی نرم‌افزارهای کاربردی مورد نیاز که مستندات آموزشی مناسبی ندارند جزوه‌هایی تهیه شده تا دوستانی که مایل به یادگیری و بکارگیری عملی آنها هستند و همکارانی که قصد تدریس این مواد آموزشی را دارند از آنها استفاده کنند. برای دستیابی به این موارد به بخش جزوه‌ها سری بزنید.


اگر …

بدون نظر

اگر می‌شد صدا را دید
چه گل‌هایی! چه گل‌هایی!
که از باغ ِ صدای تو
به هر آواز می‌شد چید.
اگر می‌شد صدا را دید …

 

استاد شفیعی کدکنی


رسید مژده که آمد بهار و سبزه دمید …

بدون نظر

 

سال نوی هممون مـــــــــــبـــــــــــارک باشه.

 


انتشار کتاب آموزش لایفری

بدون نظر

بالاخره پس ازمدت‌ها تلاش و پیگیری برای تهیه یک محتوای مناسب و صد البته تحمل سختی‌های مراحل چاپ، کتاب آموزش درگاه سازمانی LIFERAY از چاپخانه بیرون آمد!

از آنجایی که خود من از نزدیک، شاهد افراد متعددی بودم که به دنبال یادگیری این درگاه (پورتال) قدرتمند هستند و یا می‌خواهند با استفاده از یک منبع فارسی آموزشی، سرعت آشنایی با این نرم‌افزار را افزایش دهند، در صدد برآمدم تا این کتاب را نوشته و در اختیار دوستداران لایفری، قرار دهم. امیدوارم از خواندن و بکارگیری کتاب لذت ببرید!

پی‌نوشت: لطفاً برای بحث‌های مرتبط با این کتاب به بخش کتاب‌ها مراجعه کنید.


تحلیل داده‌های بزرگ

بدون نظر

تحلیل داده‌های بزرگ، به معنی استفاده از روش‌های تحلیلی پیشرفته برای داده‌های بزرگ و متنوعی است که انواع مختلفی همچون ساخت‌یافته/ساخت‌نیافته و جریانی/دسته‌ای را شامل شده و اندازه آن نیز از ترابایت‌ها (Terabyte) تا زتابایت‌ها (Zettabyte) وجود دارد. این اصطلاح، به داده‌های حجیمی اطلاق می‌شود که اندازه و نوع آنها فرای قدرت پایگاه داده‌های سنتی برای دریافت، ذخیره‌سازی، مدیریت و پردازش با تأخیر کم است و حداقل یکی از ویژگی‌های حجم بالا، سرعت بالا و تنوع بالا را داراست. منشأ داده‌های بزرگ، حسگرها، وسایل، شبکه‌ها، لاگ‌ها، صوت/تصویر، برنامه‌های تراکنشی، وب و شبکه اجتماعی است که بیشتر نیز به صورت بلادرنگ ایجاد می‌شود.

تحلیلگران، محققان و کاربران کسب‌وکار می‌توانند از تحلیل داده‌های بزرگ، استفاده کنند و تصمیم‌های سریعتر و بهتری بگیرند. این مساله، پیش از این سابقه نداشته است. با استفاده از روش‌های تحلیل داده‌های بزرگ مانند تحلیل متن، یادگیری ماشین، تحلیل پیشگویانه، داده کاوی، آمار و پردازش زبان‌های طبیعی، سازمان‌ها و صاحبان کسب‌وکار می‌توانند انبوه داده‌های انبارشده را به همراه داده‌های سازمانی موجود، بررسی کرده و به نتایج و بینش‌های جدیدی برای تصمیم‌های بهتر برسند.

منبع


داده‌های بزرگ

بدون نظر

 

هر روزه میلیاردها گیگابایت داده به شکل‌های مختلف، مانند مطالب رسانه اجتماعی، اطلاعات دریافت شده از حسگرها و ابزارهای پزشکی، ویدئوها و تراکنش‌‌‌ها تولید می‌شود. به این داده‌ها، داده‌های بزرگ می‌گویند. حال می‌خواهیم بدانیم که با داده‌های بزرگ، چه می‌توان کرد.
به شرط وجود دانش استفاده از این داده‌ها می‌توان دامنه وسیعی از مشکلات را حل نمود. کمک به درک بهتر مشارکت مشتری، بهینه‌سازی عملیات، جلوگیری از تقلب و تهدید، و کشف منابع جدید درآمدی، از این موارد هستند. با این حال برای موفقیت در این بخش، می‌باید مهارت‌های لازم برای مدیریت و فهم این داده‌ها را به دست آورد.

ابعاد ۴گانه داده‌های بزرگ عبارتند از:

Volume: حجم و مقیاس داده‌ها همواره در حال افزایش است.
Variety: تنوع داده‌ها و اشکال آنها قابل توجه است. ویدئو، اطلاعات دستگاه‌های پزشکی، ابزارهای سیار و غیره از این نوع هستند.
Veracity: اطمینان به صحت، کیفیت و دقت داده‌ها پایین است.
Velocity: تحلیل جریان عظیم و سریعی از داده‌ها به ابزارها و مهارت‌های خاصی نیاز دارد.

منبع


مدیریت محتوای سازمانی یا ECM

۱ نظر

راه‌حل‌های مدیریت محتوای سازمانی یا Enterprise Content Management، وظیفه کنترل و مدیریت محتوا را برعهده دارند. بدین ترتیب ذخیره‌سازی، فعال‌سازی، به‌اشتراک‌گذاری، تحلیل و حکمروایی داده‌های ساخت‌نیافته، برای کاهش هزینه و ریسک و افزایش کارایی برعهده این راه‌حل‌هاست. از آنجا که حجم داده‌ها همواره در حال فزونی است استفاده بهینه از آنها نیز کار مشکلی شده است. ۷۳% از مدیران ارشد سازمان‌ها سهم قابل توجهی از سرمایه‌گذاری‌های سازمانی خود را به استخراج نیازهای مشتری از داده‌های موجود اختصاص داده‌اند. سامانه‌های مدیریت محتوای سازمانی، راهی برای کشف محتوا، تشخیص ارزش آن و عمل مناسب برای ایجاد خروجی‌های بهتر سازمانی هستند.

 

ویژگی‌های مدیریت محتوای سازمانی

ضبط و مدیریت محتوا: بیشتر سازمان‌ها برای کنترل محتوا و خودکارسازی فرایندهای مرتبط با آن، از روش‌های مدیریت نیازمندهای محتوا استفاده می‌کنند. قوانین و مقرراتی که برای مدیریت و حاکمیت داده‌های مشتری به کار می‌روند عملاً برای ایجاد مزیت رقابتی استفاده می‌شوند. از آنجا که حجم محتوای ساخت‌نیافته، همواره در حال افزایش است   می‌باید ضبط، ذخیره‌سازی، مدیریت و ارائه انواع محتوا در سازمان، فراهم باشد. برخی اهداف این بخش، عبارتند از:
حذف کاغذ: عدم استفاده از کاغذ و تبدیل مستندات کاغذی به رقومی (Digital) سبب کنترل بیشتر هزینه‌ها، و ارائه خدمات بهتر به مشتریان می‌شود.
ارائه اطلاعات درست در زمان مناسب، برای تصمیم‌گیری صحیح: استخراج سریع و بادقت داده‌ها از میان مستندات سازمانی و رساندن به دست افراد و فرایندهایی که به آن نیاز دارند سبب  خودکارسازی فرایندهای هوشمند برای افزایش مشارکت مشتری می‌شود.
حذف انبارهای اطلاعاتی و نیاز به افزایش مداوم آنها: داده‌های انبارشده سازمانی که با گسترش زیرساخت‌های ابری، اجتماعی و سیار، همواره در حال ازدیاد هستند سبب دردسر سازمان‌ها شده‌اند.

 راه‌حل‌های مدیریت مستندات می‌توانند محتوا را از راه‌های مختلفی همچون انباره‌ها، مبادی ورود اطلاعات و سامانه‌های کسب‌وکار، دریافت کرده و یک نمای واحد از آن، به دست شما دهند.

مدیریت موارد خاص: مدیریت موارد خاص، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با استخراج ارزش‌های بیشتری از اطلاعات، خروجی‌های بهینه‌تری نیز حاصل شود. این موارد خاص، می‌تواند یک درخواست ساده مشتری، یک برنامه بیمه و یا صنعتی پیچیده باشد. راهبردها و راه‌حل‌های مدیریت موارد خاص، برای بهبود پاسخگویی، انعطاف‌پذیری، خدمات مشتری و قانون‌مداری است.

مدیریت محتوای اجتماعی: مدیریت محتوای اجتماعی، سامانه ای است برای به‌اشتراک‌گذاری ایده‌ها، یافتن خبرگان، و دسترسی به دانش مرتبط، از طریق شبکه‌های اجتماعی. سازمان‌ها می‌توانند از این سامانه برای خلق جریانی از محتوای مرتبط و حل ساده‌تر مسائل و تصمیم‌گیری‌های بهتر و سریعتر برای افزایش بهره‌وری استفاده کنند. قابلیت‌های این سامانه عبارتند از:

محتوای مشارکتی: امکانی است برای کاربران کسب‌وکار برای دستیابی و استفاده از اطلاعات. این مساله سبب افزایش نوآوری و بهتر شدن محصولات و خدمات می‌شود.

مدیریت اسناد و پست‌های الکترونکی: این مساله با استفاده از خودکارسازی فرایدهای مرتبط با محتوا سبب بهبود سرعت وظایف عمومی مرتبط به محتوا می‌شود.

برنامه‌های سیار: برای یکپارچه شدن با برنامه‌های جاری مدیریت محتوا

تحلیل محتوا: جستجو، سازماندهی و ارائه یافته‌های کسب‌وکار از محتوای سازمانی، در این بخش می‌گنجد. از آنجا که بیش از ۸۰% چشم‌انداز اطلاعاتی، از محتوای ساخت‌نیافته تشکیل شده است همواره به تحلیل داده‌ها نیاز داریم. به این ترتیب، سازمان می‌تواند درکی درست از آنچه در مستندات، گزارش‌ها، پست‌های الکترونیکی، محتوای وبی و غیره وجود دارد داشته باشد. برخی مزایای این بخش عبارتند از:

جستجوی یکپارچه: با استفاده از قابلیت‌های تحلیل پیشرفته، می‌توان داده‌های درست را از میان منابع متنوع داخلی و خارجی، به دست آورد.

خودکار نمودن دسته‌بندی‌ها: دسته‌بندی دقیق اطلاعات ساخت‌نیافته با استفاده از تکنیک‌های تحلیل متن، میسر است.

دستیابی به بینش و خروجی بهتر: با تشخیص روندها، الگوها و ارتباطات در محتوای سازمانی می‌توان به خروجی‌های بهتری دست یافت.

مدیریت و حاکمیت چرخه عمر اطلاعات: امروزه سازمان‌ها با مشکلی با نام رشد روزافزون داده‌ها و کاهش ارزش آنها مواجه هستند. برای حل این مشکل از راه‌حل‌های زیر استفاده می‌شود:

جلوگیری از رشد بی‌رویه ذخیره‌سازی داده‌ها، تشخیص، دسته‌بندی و مدیریت داده‌ها برای کاهش هزینه و ریسک، بایگانی و ذخیره‌سازی داده‌ها مبتنی بر ارزش آنها در کسب‌وکار

منبع


دسترس‌پذیری و تحلیل سامانه‌ها و داده‌های سازمانی

بدون نظر

داده بزرگ

طی سال‌های گذشته، تحلیل، پیشگویی و دریافت گزارش‌های استاندارد، موارد اصلی بودند که ابزارهای هوش سازمانی، به دست می‌دادند. امروزه، تنها با خبر شدن از آنچه اتفاق افتاده و چرایی آن، کافی نیست.

لازم است سازمان‌ها از آنچه در زمان جاری رخ می‌دهد و آنهایی که احتمالاً در آینده اتفاق خواهد افتاد و البته اقدامات لازم برای دریافت بهترین نتایج، آگاه باشند. به همین دلیل است که هوشمندترین سازمان‌ها از تحلیل فرایندهای کسب‌وکار استفاده می‌کنند. تحلیل کسب‌وکار برای یافتن موارد تقلب، افزایش میزان رضایت مشتری و سودآوری، از این موارد است.

سامانه‌های سازمانی (Enterprise Systems) در هسته بیشتر این فرایندهای تحلیلی هستند. داده‌های عملیاتی با ارزش، در این سامانه‌ها نگهداری شده و فرایندهای اصلی کسب‌وکار را نیز این سامانه‌ها اجرا می‌کنند.

امنیت و انعطاف‌پذیری بالای سامانه‌های سازمانی، هنگام تحلیل فرایندهای جاری که می‌باید همواره در دسترس باشند، امری حیاتی است. همچنین این سامانه‌ها دسترسی داده‌ها به روش‌های جدید و پیوند داده‌ها و فرایندها را فراهم می‌کنند. مقیاس‌پذیری نیز برای کنترل و مدیریت رشد روزافزون تحلیل سامانه‌های عملیاتی، امری ضروری است.

منبع

 


گام نخست!

بدون نظر

با نام خدا آغاز می‌کنم!

یک دو سه …