تحلیل داده‌های بزرگ

تحلیل داده‌های بزرگ، به معنی استفاده از روش‌های تحلیلی پیشرفته برای داده‌های بزرگ و متنوعی است که انواع مختلفی همچون ساخت‌یافته/ساخت‌نیافته و جریانی/دسته‌ای را شامل شده و اندازه آن نیز از ترابایت‌ها (Terabyte) تا زتابایت‌ها (Zettabyte) وجود دارد. این اصطلاح، به داده‌های حجیمی اطلاق می‌شود که اندازه و نوع آنها فرای قدرت پایگاه داده‌های سنتی برای دریافت، ذخیره‌سازی، مدیریت و پردازش با تأخیر کم است و حداقل یکی از ویژگی‌های حجم بالا، سرعت بالا و تنوع بالا را داراست. منشأ داده‌های بزرگ، حسگرها، وسایل، شبکه‌ها، لاگ‌ها، صوت/تصویر، برنامه‌های تراکنشی، وب و شبکه اجتماعی است که بیشتر نیز به صورت بلادرنگ ایجاد می‌شود.

تحلیلگران، محققان و کاربران کسب‌وکار می‌توانند از تحلیل داده‌های بزرگ، استفاده کنند و تصمیم‌های سریعتر و بهتری بگیرند. این مساله، پیش از این سابقه نداشته است. با استفاده از روش‌های تحلیل داده‌های بزرگ مانند تحلیل متن، یادگیری ماشین، تحلیل پیشگویانه، داده کاوی، آمار و پردازش زبان‌های طبیعی، سازمان‌ها و صاحبان کسب‌وکار می‌توانند انبوه داده‌های انبارشده را به همراه داده‌های سازمانی موجود، بررسی کرده و به نتایج و بینش‌های جدیدی برای تصمیم‌های بهتر برسند.

منبع

دیدگاه خود را اضافه کنید.